Преодолевая барьеры: как ИИ меняет управление в дата-центрах

2024-10-31 12:05

Внедрение искусственного интеллекта в дата-центры — это глобальная тенденция, которая меняет облик ИТ-инфраструктуры и подходы к управлению данными. Однако несмотря на значительные преимущества, процесс интеграции ИИ часто сталкивается с рядом сложностей, которые необходимо учитывать для успешной трансформации.

Недоверие к ИИ в дата-центрах: глобальная проблема

На мировом уровне недоверие к технологиям ИИ является серьёзным барьером. В недавнем опросе Uptime Institute за 2024 год, 42% операторов дата-центров выразили нежелание доверить операционные решения полностью обученной системе ИИ, что на 18% выше показателей 2022 года. Сотрудники сталкиваются с вызовом передачи ответственности ИИ, что часто связано с неопределённостью в алгоритмах и страхом ошибки. Это снижает доверие к технологиям и увеличивает когнитивную нагрузку на персонал, отвлекая его от ключевых задач.

Чтобы успешно интегрировать ИИ в операционные процессы, важно создавать системы, которые демонстрируют прозрачность и объяснимость решений. Технологии, которые предоставляют информацию о рисках и мотивах решений ИИ, вызывают меньше сопротивления среди сотрудников и способствуют более успешному внедрению.

ИИ в российских дата-центрах: текущее состояние

На российском рынке ситуация также остаётся неоднозначной. Недавнее исследование К2 НейроТех показало, что 51% компаний считают свою ИТ-инфраструктуру неподготовленной к внедрению ИИ. Основные барьеры:

Недостаток готовых решений на рынке (34%).
Необходимость расширения вычислительных мощностей для задач ИИ.
Дефицит высококвалифицированных специалистов, способных внедрить и поддерживать ИИ-системы (43%).
Вопросы безопасности передачи данных облачным ИИ-платформам (31%).

Несмотря на это, 34% российских компаний уже активно внедряют ИИ или планируют сделать это в ближайшее время. Из них 24% разрабатывают собственные ИИ-платформы и нейросети, а 16% предпочитают решения от российских вендоров. Это показывает, что компании ищут пути для адаптации к новым технологиям, учитывая специфику рынка и требования к безопасности данных.

Вызовы и решения в ИТ-инфраструктуре

Для успешной интеграции ИИ в дата-центры необходимо модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру. Исторически крупные научные и промышленные организации использовали суперкомпьютеры для задач высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения. Сегодня появилась альтернатива в виде программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые предлагают более простую и гибкую настройку под ИИ.

Такие комплексы устраняют проблемы с совместимостью и позволяют использовать привычные инструменты вычислений, предлагая техподдержку в формате «единого окна». Выбор между суперкомпьютерами и ПАКами зависит от масштаба задач компании и доступных ресурсов.

Системный интегратор ADV-T — ваш ключевой партнёр на пути к внедрению ИИ. Мы понимаем, что успешная интеграция ИИ требует надёжной и модернизированной ИТ-инфраструктуры. ADV-T активно помогает компаниям подготовить их инфраструктуру к новым технологическим вызовам, предлагая лучшие решения от ведущих российских и международных вендоров. Мы выбираем оптимальные варианты модернизации, исходя из конкретных задач бизнеса, чтобы обеспечить готовность к любым инновациям.